Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) заметно изменяет подходы к научной деятельности, а значит и к процессу подготовки диссертационных исследований. Вопрос о границах допустимого использования ИИ и его нормативно‑правовом регулировании приобретает все большую актуальность для академического сообщества.
Допустимое участие ИИ в подготовке диссертации
ИИ способен оказывать поддержку на разных этапах подготовки диссертации, однако его роль должна оставаться вспомогательной – ИИ не может подменять самостоятельную научную работу соискателя. Рассмотрим приемлемые сценарии применения ИИ:
Сбор и систематизация данных:
- автоматизированный поиск научных публикаций по заданной тематике;
- фильтрация и упорядочивание источников по критериям релевантности, хронологии, авторству;
- формирование библиографических списков и корректное оформление цитирований.
Анализ литературы:
- выявление ключевых тенденций и пробелов в существующих исследованиях;
- сопоставление методологических подходов разных авторов;
- визуализация данных (графики, диаграммы, схемы).
Обработка эмпирических данных:
- статистический анализ с применением ИИ‑алгоритмов;
- обнаружение закономерностей в масштабных массивах данных;
- моделирование и прогнозирование на основе имеющихся сведений.
Редактирование и стилистика:
- проверка орфографии, пунктуации и стилистических норм;
- повышение читабельности текста;
- адаптация языка под стандарты научного стиля.
Визуализация результатов:
- создание инфографики, диаграмм и схем;
- подготовка иллюстративного материала для приложений.
Техническая поддержка:
- форматирование документа в соответствии с требованиями вуза и ВАК;
- контроль соответствия структуры диссертации установленным стандартам.
Критические ограничения:
- ИИ не вправе формулировать научные гипотезы и концептуальные положения – это исключительная прерогатива исследователя.
- интерпретация результатов и выводы должны быть сделаны соискателем самостоятельно.
- недопустимы плагиат и некорректное цитирование – даже если они возникли вследствие работы ИИ.
- ответственность за достоверность данных и корректность выбранных методов остается на соискателе.
«Копирование текста, сгенерированного ИИ, без критической переработки и указания
на использование инструмента — это форма академического мошенничества.
Ответственность за содержание диссертации всегда лежит на соискателе».
Из доклада Комиссии по академической этике РАН, 2024
Правовое регулирование участия ИИ в научной работе
На сегодня в России отсутствует единый нормативный акт, прямо регламентирующий использование ИИ при подготовке диссертаций. Однако ряд документов косвенно определяет допустимые границы:
Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 № 273‑ФЗ:
- закрепляет принцип самостоятельности научной работы (ст. 48);
- обязывает обучающихся соблюдать нормы академической честности и этики.
Положение о присуждении ученых степеней (утв. Постановлением Правительства РФ от 24.09.2013 № 842):
- требует, чтобы диссертация была написана лично соискателем (п. 11);
- устанавливает ответственность за достоверность представленных сведений;
- запрещает использование заимствований без указания источников.
Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях (КоАП РФ):
- предусматривает ответственность за нарушение авторских прав (ст. 7.12).
Гражданский кодекс РФ (часть четвертая, раздел VII «Права на результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации»):
- определяет понятие авторства и исключительных прав (ст. 1228, 1257);
- защищает права правообладателей научных публикаций.
Локальные акты вузов и научных организаций:
- регламенты подготовки и защиты диссертаций;
- правила применения ИИ‑инструментов в учебном и научном процессе;
- положения о проверке работ на плагиат с учетом ИИ‑генерации.
Этические кодексы научных сообществ:
- принципы академической добросовестности;
- требования к прозрачности исследовательских методов;
- нормы цитирования и указания источников.
Методические рекомендации ВАК:
- требования к оригинальности диссертации;
- критерии оценки самостоятельности исследования;
- порядок проверки работ на наличие заимствований, в т. ч. сгенерированных ИИ.
«ИИ — хороший помощник в анализе больших данных, но не соавтор диссертации.
Научная новизна и выводы должны принадлежать исключительно соискателю».
Редакционная статья в «Вестнике РАН», 2025
Практические рекомендации для соискателей
Чтобы избежать нарушений при использовании ИИ, соискателям стоит придерживаться следующих правил:
- Четко разграничивать вклад: указывать в диссертации, какие этапы выполнялись с привлечением ИИ (например, в разделе «Методология» или «Благодарности»).
- Проверять результаты ИИ: все данные, выводы и цитаты должны быть верифицированы соискателем.
- Соблюдать правила цитирования: если ИИ использовал фрагменты чужих работ, они должны быть оформлены как цитаты с указанием источника.
- Использовать ИИ исключительно как инструмент: не делегировать ИИ принятие научных решений – формулировка гипотез, интерпретация результатов, выводы остаются за исследователем.
- Фиксировать процесс работы: сохранять логи запросов к ИИ‑системам для возможной последующей проверки.
- Консультироваться с научным руководителем: согласовывать допустимость конкретных ИИ‑инструментов и способов их применения.
- Учитывать требования организации: проверять локальные регламенты вуза или института по использованию ИИ в научных работах.
Перспективы регулирования
По мере развития ИИ‑технологий ожидается появление специализированных нормативных актов, которые будут регулировать:
- четкие критерии допустимого применения ИИ в научной сфере;
- механизмы проверки оригинальности контента, сгенерированного ИИ;
- этические стандарты взаимодействия человека и ИИ в исследовательском процессе;
- требования к документированию использования ИИ в диссертационных работах.
Подведем итог сказанному
Участие ИИ в подготовке диссертации допустимо на вспомогательных этапах: сбор данных, анализ литературы, обработка статистики, редактирование. Однако ключевые научные решения (формулировка гипотез, интерпретация результатов, выводы) должны оставаться за соискателем. Правовая база опирается на общие нормы об образовании, авторском праве и академической этике. В будущем ожидается уточнение регулирования с учетом специфики ИИ‑технологий, но принцип самостоятельности научного исследования останется неизменным.